“统共产业王人值得用AI再行作念一遍。”这是行业的遍及共鸣。
关于汽车处理器来说也不例外。当下，厂商王人在接连拥抱旯旮AI，并在处理器中放入NPU。那么，这些厂商布局NPU，王人面向哪些应用？为什么汽车处理器也曾离不开NPU了？
ST：给汽车MCU里放进NPU
{jz:field.toptypename/}2月10日，ST发布首款内置自研Neural-ART NPU的汽车旯旮智能微适度器（MCU）Stellar P3E。NPU为Neural ART Accelerator 11，这款NPU与2024年12月发布的STM32N6的引擎疏通，但设置不同。此外，P3E 延续了该系列一贯的 28nm FD-SOI工艺。
P3E还领有足足19.5MB的相变存储（PCM）手艺的可扩张 xMemory。以往Stellar开发给与ePCM的两位每单位结构以确保可靠性，而ST改良手艺，达成汽车级鲁棒性，仅用一个单位，举座密度翻倍于镶嵌式闪存、MRAM或RRAM。19.5MB的镶嵌式内存挑升用于代码，通过存储两个孤苦的代码镜像达成空中（OTA）更新，以便在出现问题时复原到之前的版块。ST还在制造流程中使用专有的算法，使其PCM达到汽车级水平，不管是存储要津代码如故经久数据。简便来说，Stellar P3E 的 xMemory 为客户提供了弘大且顽强的存储池，以叮咛多个不同内存需求的形貌。
其他设置上来看，P3E包括6个500MHz的Cortex-R52+，CoreMark分数达到了最高的8000分；1个200MHz的Cortex-M4、4个eDMA engines。提供98个SAR/SD模数挪动器通说念、8个低功耗ADC、高永别率定时器和冗余传感，为双电机适度等先进应用提供所需的矜重适度。配备了可扩张的千兆以太网接口，便捷贯串短距离，同期屏蔽贯串免受特别嘈杂的环境影响。
那么，为什么ST要把这款MCU中放入一个NPU？一是为改日的软件界说车辆设想，二是简化了X合1电子适度单位（ECU）的多功能集成，指责了系统资本、分量和复杂度。
笔据ST的先容，这款MCU不错达成微秒级推理处理，末端跳动传统MCU中枢处理器的30倍。使得或者达成遥远在线、低功耗的AI，支执包括预测性顾惜和智能传感在内的及时功能，在庸碌的应用中带来显赫益处。
举例，这些功能不错训诲电动汽车的充电速率和末端，并达成新功能的快速部署，不管是工场如故现场。原始开发制造商（OEM）不错通过不同的AI模子引入新功能和更直不雅的行径，减少对出奇传感器、模块、布线和集成使命的需求。
ST也在具体应用测试中，给出了直不雅的对比：以车窗防夹手功能为例，NPU 处理蹧蹋物检测的速率是纯CPU计较的69倍，阐明车窗关闭的速率则训诲了16倍。
现时，P3E样品限量供应，展望2026年底全面坐褥，软件开发管制决议包括AI器具现已上市。
总得来说，P3E的面世意味着ST也曾或者笔据应用，提供整套的管制决议。
NXP：推出带NPU的S32N7系列
恩智浦也在积极布局旯旮AI上车，并发布了带有NPU的车规处理器。
CES 2026上，恩智浦（NXP）发布了5nm的S32N7系列超等集成处理器，全面开释东说念主工智能（AI）在汽车领域的潜能，股东汽车向“软件界说”期间加快演进。博世（Bosch）为首家给与该手艺的互助伙伴。
AI方面，S32N7支执最高可达L2级的自动驾驶功能，融入创新的“智能体AI”，让车辆具备更强的感知、决策和交互才智，具备顽强的车端旯旮计较才智，可高效处理传感器数据，为及时决策提供支执，支执遥远在线、超低功耗以及基于AI的低功耗开动才智。
应用方面，亚博可将多达8个孤苦的车辆功能域（如车身、开通适度、底盘、网关等）整合至和谐平台。通过全王人片上硬件拒绝与诬捏化、内核到引脚的诬捏硬件拒绝手艺，除名各子系统间的搅扰，造成精简而顽强的中央计较架构。
从设置来看，S32N7最大的亮点是搭载了eIQ Neutron神经处理单位（NPU），用于车辆中枢的NeuroNetwork加快，搭载了基于RISC-V的加快器，适用于蚁集、数学及数据密集型使命负载。此外，中枢上还搭载了8个1.8GHz的Cortex-A78E、12个1.4GHz的Cortex-R52、孤苦的安全系统管制器、孤苦的安全通讯管制器、孤苦后台管制适度器。
存储方面，包括2个LPDDR4X/5/5X DRAM接口、36MB平台SRAM、两通说念NVM接口、支执串行、四线和八线NOR存储器、1个UFS 3.1接口、支执eMMC 5.1 NAND闪存和SD卡/SDIO闪存。
Infineon：在TC4x中放进PPU
28nm的AURIX TC4x是英飞凌改日数年的要点家具，这款家具其中也搭载了并行处理单位（PPU），为AI加快。
PPU是集成在英飞凌AURIX TC4x微适度器系列中的协处理器。PPU旨在卸载主CPU的信号处理、滤波和其他数学运算，从而为条件严格的应用法子（举例及时适度、传感器信号处理和轨迹筹划等）提供高计较才智和裁汰引申时期，况且能支执达成简便的神经蚁集算法。PPU内包含：
标量核（Scalar Core）：用于引申大批的标量运算，以及任务调停，支执多种算术运算和逻辑运算，支执硬件浮点运算，提供丰富的硬件功能安全机制；
向量核（Vector core/SIMD Core）：挑升用于引申向量运算，支执多种向量算术运算、逻辑运算和专用信号处理，支执整型数和浮点运算，支执多级活水线和SIMD提示；
一级缓存：用于保存计较输入和输出数据的存储空间，由于结构上和运算核精细耦合，该缓存不错在PPU的引申流程中对情景进行快速读写，况且有EDC/ECC保护，从而达成更高的引申末端和更高的可靠性；
其它系统资源：包括用于快速数据搬运的DMA，分享内存区等等。
TC4x可在多方濒临AI进行支执。领先，TC4x昂扬ASIL-D功能安全，可与大算力SoC配合，在阶梯筹划完成后对系统进行安全适度和引申。另外，PPU的矢量计较不错达成轻量化的AI加快，英飞凌也在同客户共同谈判AI的可能应用，从而增强系统性能，或全王人创新的算法，比如通过AI模子达成诬捏传感器，从而降本增效。另外，则是跟着来岁电板管制新国所在实施，PPU也不错诓骗AI手艺，加快数据蚁集模子，让电板包测试更准确，更可预判。
TI：在C2000中放NPU
TI在C2000中也放入了NPU，来部署旯旮AI。
TMS320F28P559SG-Q1的NPU支执基于预历练模子的机器学习推理，运算才智达600~1200MOPS，可部署于电弧故障检测、电机故障检测等场景。比较纯软件达成决议，其神经蚁集推理周期最多可裁汰至正本的十分之一，性能训诲高达10倍。
开发者可通过TI Edge AI Studio中的Model Composer或Tiny ML Modelmaker器具加载预历练模子，快速获得高等功能集，并自动生成C28x源代码，无需手动编码。关于给与自有AI历练框架的用户，TI神经蚁集编译器可将AI模子无缝移植至多款基于C28x的MCU，确保兼容性与部署末端。
这款家具在汽车上的不错有好多应用：混杂能源、电动和能源总成系统包括直流/直流挪动器、逆变器和电机适度、车载充电器（OBC）和无线充电器、诬捏引擎声浪系统（VESS）、发动机电扇、电子涡轮/增压器泵、电动助力转向（EPS）；信息文娱系统与仪容组包括昂首深切、汽车音响主机、汽车外部放大器；车身电子装配与照明包括汽车HVAC压缩机模块、直流/交流逆变器、前灯；ADAS包括机械扫描激光雷达-电动汽车充电基础步伐、交流充电（桩）站、直流充电（桩）站。
设置上，TMS320F28P559SG-Q1搭载150MHz C28x 32位DSP CPU、IEEE 754 单精度浮点单位（FPU32）、三角函数单位加快器（TMU）、支执非线性比例积分微分（NLPID） 适度、CRC引擎和提示（VCRC）、150MHz可编程适度律加快器（CLA）、24个ePWM通说念、2个增强型拿获（eCAP）模块、镶嵌式图形发生器（EPG）、可设置逻辑块（CLB）等。
总 结
跟着整车AI量束缚攀升，不光是智驾芯片和座舱芯片，汽车处理器放入NPU也正在成为标配，车窗防夹、诬捏传感器这类应用正在束缚催生阛阓需求。跟着“软件界说汽车”翻新的不息深入，敬佩改日整车的旯旮AI含量还会加多。
备案号: